개인 업무 흐름에서 실제로 자주 쓰는 AI 도구를 역할별로 나누고 어떤 조합이 생산성을 높였는지 소개합니다.
AI 코딩 도구가 자동완성을 넘어 코드베이스 이해와 작업 실행으로 확장되는 흐름을 개발 생산성 관점에서 정리합니다.
속도 경쟁 이후 수정 가능성·재현성·세부 제어가 차별점이 되는 흐름. 전문 작업용 도구의 선택 기준을 안정적으로 만들고, 자동화에 따른 판단 과정 상실을 검수 기준으로 삼는 방법을 정리합니다.
