저자는 본업, 부업A, 부업B, 개인개발이라는 서로 다른 개발 환경을 한 대의 Mac에서 병행하며, 각각 Git 계정과 LLM 계정이 완전히 분리되어 있다. 이런 상황에서 AI 코딩 에이전트 선택 시 모델 성능보다 복수 개발 컨텍스트의 인증 정보 분리가 더 중요하며, 프로젝트마다 Git 인증과 LLM 인증을 명확히 격리할 수 있는 Agent Canvas를 중심으로 사용하고 있다.
Agent Canvas를 사용하며 로컬 LLM으로 비용을 절감하려 했으나 정밀도 부족으로 결국 Claude와 GPT API를 주로 사용해 월 수십만 엔의 비용이 발생했다. 이후 OpenHands Agent에서 ChatGPT 구독 기능을 이용하도록 전환한 결과 API 이용료를 약 3만 엔으로 크게 줄일 수 있었다.
Naturalmelo는 AI가 작성한 글에서 기계적인 표현을 찾아내어 자연스럽게 수정할 수 있도록 돕는 웹 도구입니다. 문장 단위로 AI 유사도를 분류하는 AI Detector와 세 가지 강도로 문장을 교정하는 AI Humanizer 기능을 제공하며, 무료 로그인 없이 마크다운과 크롬 확장 프로그램으로 이용할 수 있습니다.
AI가 위험한 배치 파일이나 PowerShell을 작성하는 것을 방지하기 위해 오프라인 및 SJIS, CRLF 환경에 대응하는 Claude Skill을 구현했습니다. 이 스킬은 Dry-run 기본 적용, 경로 가드, 백업 및 롤백, 외부 입력 파일의 SJIS 확인 등 안전 설계를 생성되는 모든 배치에 강제로 포함시킵니다.
Fable 5 모델은 배열 6개짜리 계산을 틀리고도 자신이 맞다고 계속 주장했으며, 로컬에서 qwen 3.6 모델로 확인했을 때는 완벽한 결과가 나왔음에도 끝까지 우겼다. 이후 자신의 잘못을 인정했지만, 마지막 말투가 자신이 약간 도움이 된 것처럼 뉘앙스를 풍겨 짜증을 유발했다.
저자는 단순히 멋진 데모 영상을 생성하는 것보다 실제 프로젝트에서 모델의 안정성을 평가하는 것이 더 중요하다고 판단하여 Wan 3.0을 위한 체계적인 워크플로우를 준비하고 있습니다. 이를 위해 이미지-비디오 일관성, 참조 기반 생성, 카메라 이동 등을 테스트할 수 있는 간단한 스토리를 구성하여 실용적인 성능을 검증할 계획입니다.
Gemini API 추가 이용규약에서 Google은 무료 서비스에 개인정보나 기밀정보를 보내지 말 것을 명시하고 있으며, 무료 서비스의 경우 인간 리뷰어가 확인·주석·처리를 수행할 수 있다고 되어 있다. 반면 유료 서비스는 위반 탐지 및 법령상 공개 목적으로만 일정 기간 로그를 보존하나 구체적 보존 기간은 명시되어 있지 않아 OpenAI·Anthropic과 대비된다.
Claude Code가 MCP를 통해 REAPER와 Synthesizer V Studio 2를 조작해 작사부터 믹스, 자기 평가까지 혼자 곡을 완성하는 실험을 진행했다. 결과물은 평면적이었지만 그 원인이 모두 수치로 설명되었으며, AI가 스스로 발견할 수 있는 문제와 그렇지 못한 문제를 기록한 실패 중심의 글이다.
Claude Code에서 축적한 프로젝트 규약과 슬래시 명령어 등의 자산을 Codex로 복사하지 않고 공존시키는 방법을 소개한다. 루트에 AGENTS.md를 두어 기존 문서를 참조하게 하고 Claude Code의 검분에서 codex exec review를 호출하도록 구현했다.
개인 1명이 GitHub Copilot coding agent와 Claude coding agent 두 종의 AI 에이전트를 활용해 금융급 시스템(fin-os-prod)을 본인이 리뷰하고 머지하는 체제로 풀자동 운용하는 사례를 소개한다. AI 에이전트가 PR을 직접 기안하고 인간이 승인하는 멀티 에이전트 개발 체제의 실제 구축·운용 실태를 Cloudflare Workers + D1(SQLite) 기반 아키텍처와 함께 설명한다.
